電氣自動化控制理論是專業學習的核心基礎，包括經典控制理論（如 PID 控制、線性系統分析）與現代控制理論（如模糊控制、神經網絡控制）。在學習過程中，需理解控制系統的數學模型建立方法，掌握穩定性分析、動態性能與穩態性能的評估手段，通過仿真軟件（MATLAB/Simulink）進行控制系統仿真，驗證控制算法的有效性。
這些理論知識在實際系統調試中起著關鍵作用。例如在變頻器控制電機轉速的系統中，需根據電機的動態響應特性，調整 PID 控制器的比例、積分、微分參數，以實現轉速的穩定控制，避免出現超調或振蕩；在工業溫度控制系統中，當被控對象存在非線性、時滯特性時，可運用模糊控制理論設計控制器，提高溫度控制精度。實際調試過程中，還需結合理論知識分析系統故障，如當 PLC 控制的傳送帶出現啟停異常時，可通過分析控制邏輯與 I/O 信號，定位故障點，因此控制理論學習是電氣自動化專業學習者解決實際工程問題的重要支撐。
